package wh.找到所有数组中消失的数字;

import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.IntStream;

/**
 * @author: wh(1835734390 @ qq.com)
 * @date: 2023/1/9 14:06
 * @description:
 * @version:
 */
public class Solution {
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {4,3,2,7,8,2,3,1};
        test(arr);
    }


    //计算超时
    public static List<Integer> findDisappearedNumbers(int[] nums) {
        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        for (int i = 1; i <= nums.length; i++) {
            list.add(i);
        }
        Set<Integer> set = new HashSet<>();
        for (int i = nums.length-1; i >= 0 ; i--) {
            if (list.contains(nums[i])){
               set.add(nums[i]);
            }
        }
        list.removeAll(set);
        return list;
    }

    //牛逼 就是数据结构中构建散列表的思想
    public static List<Integer> findDisappearedNumbers2(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        for (int num : nums) {
            //num的取值是【1，n】，所以这里需要减一,构建哈希表
            int x = (num - 1) % n;
            //这里x的取值范围是0 到 n - 1 ,也就是符合数组下标的取值，
            //然后这里就形成了一个哈希表，如果哈希表某个位置+n,代表这个位置的数字已经存在，重复的数字只会向一个地方进行散列
            nums[x] += n;
        }
        List<Integer> ret = new ArrayList<Integer>();
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (nums[i] <= n) {
                ret.add(i + 1);
            }
        }
        return ret;
    }


    public static List<Integer> test(int[] nums) {
        List<Integer> res = new ArrayList<>();
        int n = nums.length;
        for (int num: nums) {
            int x = (num - 1) % n;
            nums[x] += n;
        }
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (nums[i] <= n) {
                res.add(i + 1);
            }
        }
        return res;
    }

}
